按工艺段和风险类型设计机位，不用一个算法包打全线
建议将输煤系统拆为卸煤区、料场、转运站、皮带廊道、机头机尾和落料口。每段先列出视频可见风险，再决定机位和算法。例如跑偏看带边与参照结构，堵煤看落料口或溜槽，人员入侵看危险区边界，烟火看重点设备和物料区域。视觉结果应与现有跑偏开关、温振传感器、拉绳和控制系统互补。
火电厂、煤矿、港口、建材企业的生产、安全、设备、燃料和信息化团队
薪火科技视频算法工程组
薪火科技产品与交付团队
发布于 2026-07-17；更新于 2026-07-17
算法总表、输送带可见异常边界、人员区域与烟火资料、AI盒子本地部署能力
工艺段与算法配置建议
点位按风险拆分后，才能判断摄像头是否能看见关键特征。
机头机尾与转载点
关注带边位置、落料状态、堆料堵煤、烟火和人员进入。跑偏与堵煤通常需要不同观察方向。
皮带廊道
关注人员进入、越线、滞留、穿戴、烟火和摄像头异常；长廊道应分段布点，避免远端目标过小。
料场与卸煤区
关注工程机械、车辆、人员区域、烟火和扬尘工况。设备动作与运行状态需按具体机械和机位定义。
边缘分析与生产系统协同
AI视频系统可本地运行并输出事件，但进入生产控制前需明确安全等级和失败策略。
本地接入与分析
边缘盒从现有摄像头或NVR获取视频，在站内完成推理、抓拍和事件去重，减少多路原始视频持续外传。
事件平台
按点位、工艺段和事件类型统一检索，支持HTTP/MQTT等项目接口；具体字段与网络区划在技术设计中确认。
与保护系统互补
视觉告警先用于发现、复核和运维闭环；是否参与停机或联锁必须由生产、设备、安全和控制专业共同评审。
适用边界与误报控制
页面不以未经现场验证的准确率代替项目评估。以下因素需要在技术评审、样本测试和上线复核中逐项确认。
高粉尘与照明
粉尘、蒸汽、喷雾、强背光和夜间照明会影响纹理，应按不同负载和季节工况取样。
传感器不可替代
温度、振动、张力、电流和内部故障仍需专业仪表与保护装置。
网络与施工环境
长距离点位的供电、网络、机柜、防尘和维护条件会影响系统稳定性，需要纳入工程设计。
测试与验收建议
以工艺段和事件类型建立矩阵，现场测试正常工况、模拟异常、平台推送和失败策略。
| 验收项 | 怎么测试 | 判断依据 |
|---|---|---|
| 风险点位矩阵 | 逐工艺段核对风险、机位、可见特征和算法 | 每个算法有明确点位与边界，不可见风险由其他系统承担 |
| 工况测试 | 覆盖空载、满载、启停、粉尘、昼夜和检修 | 各工况单独记录误报漏报并形成调整结论 |
| 系统协同 | 测试事件推送、断网缓存/恢复及人工处置 | 信息完整、职责清晰，异常时不影响既有保护系统 |
部署流程
先选一个转运站或关键区段试点，验证机位与工况后再扩展。
工艺风险梳理
按区段列出设备、人员、消防与运维风险。
机位与网络勘察
确认观察方向、粉尘照明、供电和链路。
试点与采样
覆盖正常工况和可控模拟异常，调试模型规则。
联调扩展
接入平台和处置流程，验证后复制到相似点位。
相关产品与延伸阅读
先根据摄像头路数、录像需求、部署位置和接口要求选架构，再确定具体算法和设备规格。
常见问题
以下答案用于前期选型和技术沟通，具体项目以现场视频、设备资源和双方确认的验收口径为准。
视频AI能替代皮带保护装置吗？
不能。视觉算法用于补充发现可见异常和提供证据，不替代跑偏开关、拉绳、温振、张力等保护与联锁。
现有输煤监控可以直接利旧吗？
可先接入评估，但很多原摄像头以全景监控为主，未必看清带边、落料口或表面细节，可能需要调整焦距、角度或补点。
粉尘大的场景怎么降低误报？
应采集不同负载和抑尘工况下的粉尘视频，结合ROI、持续时间、负样本和点位调整；严重遮挡时需改善机位或清洁维护。
能否与DCS或现有平台对接？
可按项目通过HTTP、MQTT等方式推送结构化事件。是否进入控制逻辑、网络区划和字段定义需在技术评审中确认。
内容说明：本文依据薪火科技现有产品资料、算法总表、测试规范和交付文档交叉整理，已删除默认账号、内部地址、未公开接口和未经现场验证的准确率表述。算法效果受画面、目标、光照、规则和样本差异影响，正式项目以技术评审、样本测试及双方确认的验收口径为准。 查看完整的内容编写、技术复核与纠错方法。
