VIDEO AI DEPLOYMENT GUIDES

AI视频分析选型与部署指南：把产品参数变成现场条件

项目常见问题并不是“有没有算法”，而是视频能否稳定接入、画面是否看得清、设备能否长期承载、事件能否进入处置流程。本栏目提供可直接用于勘察和试点的判断方法。

3核心工程指南RTSP/ONVIF既有视频接入评估全流程勘察、试点、满载与验收

先看结论

先验证视频与画面，再比较设备路数和算法数量

能播放的视频不一定适合识别，标称支持的协议也不等于长期兼容。选型应从一条真实视频开始，依次检查连续拉流、目标可见性、正负样本、设备负载和平台事件；通过单路后再做多路满载测试，最后形成点位级配置和验收记录。

视频资产清单

摄像头、NVR通道、编码、分辨率、帧率、账号权限和网络位置。

画面可用清单

目标大小、视角、遮挡、昼夜光照、镜头稳定性和典型负样本。

资源与接口清单

算法组合、设备负载、抓拍频率、存储、平台字段和网络带宽。

验收与运维清单

测试样本、判断口径、异常重连、版本记录、复核责任和整改闭环。

三份指南分别解决视频接入、产品架构和摄像头成像问题，可组合用于项目勘察与试点。

检查RTSP、ONVIF、NVR、编码、网络、连续拉流和满载资源。

按利旧、分散点位、录像检索、平台与算法扩展选择架构。

核对角度、距离、光照、遮挡、目标像素、规则与复验。

内容质量与边界

页面由视频算法工程组编写、产品与交付团队复核；不使用未经验证的固定准确率，不把视频算法描述为专业传感器或人工管理的替代品。

提供典型视频、通道数量、目标算法、现有网络和录像需求，可按指南逐项形成利旧与部署建议。