按风险区域建立“摄像头—算法—处置”清单
建议先把厂区划分为装置区、罐区、装卸区、仓库、道路、门岗和值班室，再为每个点位确定可见风险和处置责任。例如装卸区关注车辆、人员、抽烟打电话和区域规则，仓库关注烟火、通道占用和人员进入。算法只负责识别视频中可见事件，气体泄漏、温度、压力和联锁仍由专业传感器及控制系统承担。
化工厂、油库、危化品仓储与装卸企业的安全、生产、信息化及集成团队
薪火科技视频算法工程组
薪火科技产品与交付团队
发布于 2026-07-17；更新于 2026-07-17
算法总表、加油站与工厂方案、AI盒子手册、平台接口资料；未公开内部接口与凭据
按区域配置识别能力
不同区域的风险、机位和允许行为不同，不能把同一组算法无差别复制到所有摄像头。
装置区与检修区
可配置安全帽、反光衣、人员进入、越线、滞留和烟火识别；特殊防护用品或工装颜色需用现场样本评估。
罐区与装卸区
关注抽烟、打电话、车辆异常停留、非指定车辆进入、人员区域规则和烟火事件，并保留点位与时间证据。
仓库、道路与门岗
仓库关注通道占用、烟火、人员与物料；道路关注违停和消防通道；门岗和值班室可配置在岗状态与车辆记录。
系统架构与事件闭环
既有监控通常可以利旧，但需要核对视频流、网络、编码、摄像机视角和防爆区域设备要求。
边缘侧识别
AI边缘计算盒子从摄像头或NVR获取RTSP/ONVIF视频，在厂区本地完成识别、抓拍和告警去重。
平台对接
按项目接口推送事件类型、点位、时间、抓拍和结构化字段；原始视频是否汇聚由网络与安全策略决定。
持续调优
误报漏报样本按点位和工况回流，调整ROI、时段、持续时间、阈值或训练场景模型，形成可追踪版本。
适用边界与误报控制
页面不以未经现场验证的准确率代替项目评估。以下因素需要在技术评审、样本测试和上线复核中逐项确认。
非视觉风险
可燃有毒气体、压力、温度、液位和设备内部故障不能由普通视频替代专业仪表与联锁。
防爆与施工要求
进入防爆区域的摄像机、供电、网络和安装施工应符合项目规范，AI算法页面不构成防爆选型依据。
复杂工况
蒸汽、粉尘、反光、防护服遮挡、夜间和检修临时布置会影响画面，需要按工况分别测试。
测试与验收建议
以区域风险清单为主线，对每个点位的算法、样本、事件字段和处置流程单独验收。
| 验收项 | 怎么测试 | 判断依据 |
|---|---|---|
| 风险覆盖 | 逐区域核对风险、摄像头视角、算法和责任人 | 每项可见风险有点位和规则，不可见风险明确由其他系统承担 |
| 工况样本 | 覆盖正常生产、检修、蒸汽粉尘、昼夜与人员车辆作业 | 各工况分别记录效果，薄弱场景有调整或不适用说明 |
| 处置闭环 | 从事件触发到平台接收、复核、通知和记录归档全流程演练 | 字段完整、责任明确，网络或设备异常时有降级策略 |
部署流程
从风险分区到样本验证，再到平台与处置联调，先小范围试点后扩展。
风险分区
建立区域、点位、风险和现有系统清单。
画面与网络评估
核对视角、目标、编码、网络和设备环境要求。
算法试点
选择典型点位配置规则并采集正负样本。
平台与处置联调
验证事件字段、通知、人工复核和持续优化。
相关产品与延伸阅读
先根据摄像头路数、录像需求、部署位置和接口要求选架构，再确定具体算法和设备规格。
常见问题
以下答案用于前期选型和技术沟通，具体项目以现场视频、设备资源和双方确认的验收口径为准。
化工厂现有摄像头都能直接做AI吗？
不一定。可以先接入测试，但每个点位需看目标大小、视角、光照、遮挡、编码和网络；防爆区域还需单独核对设备与施工要求。
算法能检测气体泄漏吗？
普通视频不能测量不可见气体浓度。可见烟羽或特定图像现象需要专项评估，但不能替代气体探测器。
是否需要把所有视频上传云端？
不需要。AI盒子可在本地完成识别和抓拍，仅按需上报结构化事件与图片；具体架构按客户网络和安全策略确定。
特殊防护服或设备状态可以识别吗？
可先用现场素材评估。与通用类别差异较大时，可通过XINHUOAI进行数据标注、训练、验证和边缘部署。
内容说明：本文依据薪火科技现有产品资料、算法总表、测试规范和交付文档交叉整理，已删除默认账号、内部地址、未公开接口和未经现场验证的准确率表述。算法效果受画面、目标、光照、规则和样本差异影响，正式项目以技术评审、样本测试及双方确认的验收口径为准。 查看完整的内容编写、技术复核与纠错方法。
