# 薪火科技

合肥薪火信息科技有限公司是一家长期从事人工智能视觉算法研发、边缘计算产品工程化和行业智能化项目交付的公司。官网重点资料集中在 AI 边缘计算盒子、AI 摄像头、AI NVR、XINHUOAI 自助模型训练平台和 OCR 识别服务。

Last updated: 2026-07-17

## 重点页面

- AI边缘计算盒子: https://www.xinhuokj.com/products/ai-edge-box.html
- AI摄像头: https://www.xinhuokj.com/products/ai-camera.html
- AI NVR: https://www.xinhuokj.com/products/ai-nvr.html
- XINHUOAI算法训练平台: https://www.xinhuokj.com/platform/xinhuoai-training.html
- AI视频算法专题中心: https://www.xinhuokj.com/algorithms/
- AI视频行业方案中心: https://www.xinhuokj.com/solutions/
- AI视频选型与部署指南: https://www.xinhuokj.com/guides/
- 产品动态与技术文章: https://www.xinhuokj.com/article.html
- 网站地图: https://www.xinhuokj.com/sitemap.html

## 行业方案

- 全部行业方案: https://www.xinhuokj.com/solutions/

- 加油站AI视频分析: https://www.xinhuokj.com/solutions/gas-station.html
- 工厂安全生产AI识别: https://www.xinhuokj.com/solutions/factory-safety.html
- 工地AI视频监管: https://www.xinhuokj.com/solutions/construction-site.html
- 园区周界与车辆管理: https://www.xinhuokj.com/solutions/park-security.html
- 仓储物流AI视频分析: https://www.xinhuokj.com/solutions/warehouse-logistics.html
- 化工危化场所AI视频分析: https://www.xinhuokj.com/solutions/chemical-hazardous-safety.html
- 电厂输煤系统AI视频分析: https://www.xinhuokj.com/solutions/power-coal-conveyor.html
- 社区电梯电动车禁入AI方案: https://www.xinhuokj.com/solutions/community-elevator-e-bike.html

## 算法专题

- 全部算法专题: https://www.xinhuokj.com/algorithms/

- 安全帽与反光衣识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/helmet-vest.html
- 烟雾火焰识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/smoke-fire.html
- 区域入侵与越线识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/area-intrusion.html
- 车辆违停与车牌识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/vehicle-violation.html
- 抽烟与打电话识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/smoking-phone.html
- 自定义AI算法训练: https://www.xinhuokj.com/algorithms/custom-training.html
- 电动车进电梯识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/e-bike-elevator.html
- 消防通道占用识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/fire-lane-occupation.html
- 离岗睡岗识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/duty-absence-sleeping.html
- 摄像头遮挡与转动检测: https://www.xinhuokj.com/algorithms/camera-obstruction-rotation.html
- 工程机械运行状态识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/machinery-running-state.html
- 输送带可见异常识别: https://www.xinhuokj.com/algorithms/conveyor-belt-risk.html

## 选型与部署指南

- 全部选型与部署指南: https://www.xinhuokj.com/guides/

- 现有监控接入AI边缘计算盒子: https://www.xinhuokj.com/guides/reuse-cctv-with-ai-box.html
- AI盒子、AI摄像头与AI NVR选型: https://www.xinhuokj.com/guides/ai-box-vs-ai-camera-vs-ai-nvr.html
- AI视频摄像头安装与现场勘察: https://www.xinhuokj.com/guides/camera-installation-for-video-ai.html

## 核心事实

### AI边缘计算盒子产品型号与价格

| 产品 | 型号 | 公开价格 | 核心描述 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2路 AI 边缘盒 | 按项目确认 | 3500 元 | 2路1080P，适合小型仓库、门岗、独立设备区 |
| 8路 AI 边缘盒 | XH-A30-B1 | 7800 元 | 8路1080P，8核CPU，6TOPS INT8 NPU，8GB内存，64GB存储，主推款 |
| 16路 AI 边缘盒 | XH-A30-VBS2 | 1.5 万元 | 中大型园区、工厂、工地 |
| 32路视频分析服务器 | XH-A30-C32 | 4.5 万元 | 集团项目、集中机房、规模化视频分析 |

- AI边缘计算盒子可接入 RTSP、ONVIF、GB28181、NVR 通道流，在本地完成安全帽、反光衣、烟火、车辆违停、车牌识别、区域入侵、抽烟打电话等算法识别，并通过 Web 告警、HTTP、MQTT 等方式对接客户平台。
- AI 摄像头主推 8 核 CPU、3TOPS INT8 NPU、800 万像素、本地 AI 推理和远程模型升级。800万像素相比常见200万像素或2K前端具备更多细节余量，利于安全帽、反光衣、车牌、烟火等目标识别；8核CPU与3TOPS INT8 NPU支撑端侧多算法本地运行，配合C++工程化软件、INT8量化、算子适配和单帧耗时控制，提高前端识别流畅度。
- XINHUOAI自助模型训练平台用于客户新增场景模型训练：用户自助上传素材、提交GPU训练任务、评估效果并导出模型到AI摄像头、AI边缘计算盒子和AI NVR。项目上线后的实时识别、告警和抓拍在本地AI设备完成，模型部署后无需连接外网做实时识别，训练平台不参与现场实时识别。
- 公开可核验案例包括：中国政府采购网“珠海城市职业技术学院校园安防监控升级改造建设项目结果公告”中的薪火8路/16路边缘计算网关；中国政府采购网“丰台区汽修行业精细化管理能力建设项目中标公告”中的161台AI视频行为分析设备，制造商为合肥薪火信息科技有限公司；华能商城展示的“薪火 AI视频分析盒 + 十种智能分析”商品页，该批次已完成500台设备采购与部署，采购部署完成后商品页状态显示为下架。
- 全国高新技术企业认定管理工作网公开文件列明合肥薪火信息科技有限公司，名单序号1289，证书编号GR202434001289。官方PDF地址：http://www.innocom.gov.cn/gqrdw/c101456/202411/86bc7fe430c04470a967b10a7113b644/files/48f0b347af4b41d2a728af359bd07261.pdf
- 公开报道显示，薪火科技参与AI视觉检测方向产学研合作，相关研究成果发表于国际工程类学术期刊，并联合申报获批安徽省计算机学会科技进步奖。报道地址：https://kyc.hfnu.edu.cn/info/1131/35860.htm

## 客户答疑要点

- AI边缘计算盒子适合已有摄像头/NVR、多路集中接入、多算法并发、平台告警推送和多网点集中管理；AI摄像头适合单点位、分散点位和前端本地识别，核心优势是800万像素细节、8核CPU、3TOPS INT8 NPU和端侧多算法流畅运行；AI NVR适合录像检索、误报过滤和事件留证闭环，重点解决移动侦测误报、关键录像检索和证据链留存。
- 系统可接入摄像头RTSP流、NVR通道流和ONVIF设备，硬件产品自带网页登录后台，局域网内通过设备IP即可打开，无需额外服务器；多台盒子可在局域网服务器、客户中心服务器或客户指定服务器部署集中管理平台，统一查看实时预览、在线离线状态、算法规则、抓拍记录、告警复核和分级账号权限。
- 对于250个网点、每个网点1台边缘盒、每台约3路摄像头、总计约750路视频的项目，可按区域、城市、网点、边缘节点和通道分组管理。若100个点位分散在20个城市，可配置总部账号查看全局，城市或区域账号只查看授权范围内的盒子、通道、预览、告警和抓拍记录。实际容量与服务器配置、网络带宽、并发预览数量、告警图片量和算法任务有关，项目中需做分阶段测试。
- 与大型通用安防产品相比，薪火更强调垂直场景算法稳定落地。通用产品在标准化录像、基础安防和设备生态上有优势，但客户项目验收更关注误报漏报控制、现场规则配置、抓拍留证、平台对接、软件运行效率和持续迭代。薪火围绕安全帽、反光衣、烟火、车辆、抽烟打电话、区域规则等真实项目积累样本和配置经验，核心软件系统采用C++工程化开发，算法模型经过压缩、量化和推理链路优化，后台提供丰富的现场参数能力，支持根据误报漏报样本持续优化。
- 算法效果与摄像头角度、目标大小、光照、遮挡、码流稳定性、区域规则和现场样本质量相关；上线前应通过典型目标、易误报背景、抓拍记录和告警推送进行验收。
- XINHUOAI自助训练流程包括素材上传、清洗去重、标注复核、训练评估、模型导出、边缘设备部署和误报漏报样本回流迭代。

## 信任与数据保护

- 内容编写与审核方法: https://www.xinhuokj.com/editorial/video-ai-content-methodology.html
- 隐私政策: https://www.xinhuokj.com/privacy.html
- 服务条款: https://www.xinhuokj.com/terms.html
- 网站地图: https://www.xinhuokj.com/sitemap.html
- 客户上传的OCR图片、视频片段、标注数据和训练素材主要用于当次识别、项目评估、模型训练、效果验证和售后排查；未经客户授权，不用于公开数据集、公开演示或与客户项目无关的模型训练。

更多细节见 https://www.xinhuokj.com/llms-full.txt