当我们谈论人工智能时 我们谈些什么?

发布日期: 2019-06-10 10:59      作者: 薪火科技 www.xhp2p.cn

《深度学习》 特伦斯·谢诺夫斯基 著 中信出版社


科普

胡刘继

人工智能究竟是如何走到现在的,它进化的路线究竟是什么样,同时它将走向什么方向?很多人可能并不了解。特伦斯·谢诺夫斯基作为深度学习领域的先驱及奠基者来回答这一问题,是最合适不过了。他所写的《深度学习》一书,可以看作是人工智能的发展简史。这不是一本讲技术的书,而是一本故事书,它是写给大众看的。

著名作家尤瓦尔·赫拉利在《今日简史》中写道,人们普遍认为,机器学习将改变几乎所有的工作,从制作酸奶到教授瑜伽都无法幸免。我们有充分的理由相信这次情况不同,机器将会真正让整个情况彻底改变。

可能有人对此并无明晰的观感,那么,我们可以看几个例子。比如贷款审核员,他们评估借款人的信用好坏,是通过分析对方的面部表情、声调、手部动作甚至体味来识别生化模式。而人工智能只要搭配适当的传感器,绝对可能把这些工作做得比人类更精确可靠。比如现在的测谎仪,在测谎方面就已经超过了大多数人,不是吗?

谢诺夫斯基正是推动神经网络学习的先驱。或许是冥冥之意,他出生在上世纪五十年代,正是人工智能的萌芽期,深度学习的种子,正是那时开始播下。文中,谢诺夫斯基总结说,神经网络学习的重大突破每30年就会发生一次。这三个节点分别为:上世纪50年代引入感知器;上世纪80年代学习多层感知器算法;2010年开始兴起的深度学习。

谢诺夫斯基认为,深度学习将对社会和个人生活产生深远的影响,但你无需担心谁将接管你的工作。就像工业革命时期蒸汽机放大了物理能力一样,人工智能也会放大人类的认知能力,人工智能会让你更聪明。但他也承认,预测未来很难。

而尤瓦尔·赫拉利则大胆地进行了一些预测。他说,2050年的就业市场,很可能在人类与人工智能的合作,而非竞争。不过,令人悲观的一面是,这些新工作可能需求高水平的专业知识,因此无法解决“无技能者”的就业问题。“这有点像19世纪汽车取代马车时的情景——当时有许多马车夫转行当出租车司机。只是,我们可能不是那些马车夫,而是被淘汰的马。”尤瓦尔·赫拉利说。

文章来源:广州日报       编辑:daisy

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